«Группа Лента» расширяет использование технологий в контроле качества продукции. Компания начала тестирование решений на базе машинного зрения и нейросетей для ускорения удалённой приёмки овощей и фруктов.

Как работает удалённая приёмка сейчас

С 2021 года «Лента» использует формат дистанционной приемки в распределительных центрах. Помещения оборудованы специализированными столами, подсветкой и камерами высокого разрешения. Контроль качества ведут удалённые агрономы и товароведы-эксперты, которые управляют процессом через гарнитуры, большие мониторы и камеры с удалённым управлением.
Каждый специалист отслеживает состояние более 6 тонн фруктов и овощей ежемесячно.

Что меняет искусственный интеллект

Компания тестирует систему машинного зрения, интегрированную с нейросетями. Уже сейчас точность совпадения оценки ИИ с экспертами достигает более 90%, что снижает нагрузку на сотрудников и позволяет значительно расширить объём контролируемой продукции. Масштабирование решения планируется в середине следующего года.

Гиперспектральные камеры: оценка зрелости плодов

Инновационный центр «Ленты» также изучает гиперспектральные камеры.
Технология анализирует спектр отражённого света каждого пикселя, определяя параметры кожуры и прилегающих тканей: содержание воды, пигментов, липидов, белка и др. На основе совокупности индексов строится спектральный профиль плода, который сравнивается с фактической органолептической оценкой.

Сейчас система тестируется для диагностики качества цитрусовых. Настройка проводится отдельно для каждого вида и сорта.

Видеоналитика на производственных площадках

Параллельно «Лента» внедряет видеоналитику для контроля инцидентов и соблюдения гигиенических требований на участках поставщиков. Решение работает в реальном времени.

Задача — повышение качества и эффективности

Согласно заявлению директора по качеству «Группы Лента» Юлии Батениной, компания стремится максимально автоматизировать контроль качества, включая мониторинг температурных режимов, анализ жалоб и улучшение технологических процессов. ИИ-инструменты должны повысить стабильность качества продукции и операционную эффективность.